Random and independent samples

- 표본은 모집단의 모든 요소가 동일하게 표본 추출에 적합할 경우 랜덤이며, 이는 우연과 우연만으로 표본에 포함되는 요소를 결정한다는 것을 의미한다.

 

- 표본 추출 가능성이 이미 표본 추출된 요소에 의해 영향을 받지 않는 경우 표본은 독립적이다.

 

- 표본 추출 과정이 정말로 무작위적이고 독립적인 경우, 표본은 기초 모집단의 가장 대표적인 요소를 반영할 것으로 예상된다.

 

예제)

- 당신이 미국의 모든 대학생들의 평균 연령에 관심이 있다고 상상해보라.

- 편의상, 이번 학기에 대학교에서 제공하는 각 학급에서 무작위로 한 명의 학생을 선발하기로 결정한다.

- 원래 관심 모집단(미국의 모든 대학생)과 관련하여, 당신의 표본은 무작위로 추출되지 않는다. 왜냐하면 당신 대학의 학생들만 표본으로 추출할 수 있기 때문이다.

- 당신의 표본은 또한 독립적이지 않다. 왜냐하면 당신이 한 학급에서 학생을 선발하면, 그 반에서 다른 어떤 학생도 표본 추출될 가능성이 없기 때문이다.

- 이 경우, 당신이 샘플을 바탕으로 한 어떤 주장도 당신이 정말로 관심이 있는 모집단에 적용될 수 없다. 기껏해야 당신은 한 특정 대학의 학생 수를 조사하고 있을 뿐이다.

 

 

* http://www.montefiore.ulg.ac.be/~kvansteen/MATH0008-2/ac20112012/Class4/Chapter4_ac1112_v5a2.pdf