FDR3 Multiple test correction 2020.11.30 - [Statistics] - P-value 2020.10.26 - [Statistics] - FDR : False Discovery Rate FWER, Family-wise error rate = Pr(FP ≥ 1) : false positive를 적어도 한개 이상 가지고 있을 확률. Significance level을 alpha 로 놓고 m번의 테스트가 있을 때, false positive 적어도 한 개 이상을 가지고 있을 확율은 다음과 같다. 이렇게 되면 테스트가 많을 수록 FWER이 높아지게 된다. 즉, 허용하는 false positive 많다는 얘기다. False positive를 줄이기 위해 Bonferronni limit을 적용하여 FWER을 고정하는 방법이 있다. 위 방.. 2021. 6. 10. P-value P-value : the probability that observing something more “extreme” than the data under the null hypothesis. : the probability that 1) random chance generated the data, or 2) something else that is equal or 3) rarer. Significance test : To test whether the hypothesis is tenable or not. Descriptive statistics : Information from the data Inferential statistics : Information of population infered by .. 2020. 11. 30. FDR : False Discovery Rate False discovery rate, FDR,이란 통계적 평가에서 type I error, 즉 Posive 중에 false positive가 얼만큼 나왔는가에 대한 지표이다. 다시 말해 유의한 결과를 찾은 것들 중에서 실제로 유의하지 않은 것들의 비율이다. FDR은 conditional probability인 Bayesian inference이며, 수식은 다음과 같다. FDR = P( not ill | test pos ) = P( test pos | not ill ) P( not ill ) / P( test pos ) where P( test pos ) = P( test pos | not ill) P( not ill ) + P( test pos | ill ) P( ill ). Positive로 판명된 .. 2020. 10. 26. 이전 1 다음
