Deep1 CNN terminology CNN(Convolutional Neural Network)을 공부하다보면 무엇보다 용어에 대한 정리부터 필요하다. 같은 것을 가리키는데 여러개로 불리는 용어도 있다. CNN은 고양이가 사물을 인식할 때 뇌의 일부만이 활성화되는 것을 발견한 것이 출발점이 되었다고 한다. CNN은 이미지의 일부의 특징을 찾아 분류하는 알고리즘이다. CNN의 layer는 크게 4 가지가 있으며, (height, width, channel)로 표현한다. - Convolution layer - Downsampling layer - Flatten layer - Fully connected layer Convolution layer : filter 또는 kernel이라고도 부른다. 이것의 역할은 input 이미지의 특징을 추출하기.. 2020. 5. 27. 이전 1 다음
