p-value3 P-value P-value : the probability that observing something more “extreme” than the data under the null hypothesis. : the probability that 1) random chance generated the data, or 2) something else that is equal or 3) rarer. Significance test : To test whether the hypothesis is tenable or not. Descriptive statistics : Information from the data Inferential statistics : Information of population infered by .. 2020. 11. 30. FDR : False Discovery Rate False discovery rate, FDR,이란 통계적 평가에서 type I error, 즉 Posive 중에 false positive가 얼만큼 나왔는가에 대한 지표이다. 다시 말해 유의한 결과를 찾은 것들 중에서 실제로 유의하지 않은 것들의 비율이다. FDR은 conditional probability인 Bayesian inference이며, 수식은 다음과 같다. FDR = P( not ill | test pos ) = P( test pos | not ill ) P( not ill ) / P( test pos ) where P( test pos ) = P( test pos | not ill) P( not ill ) + P( test pos | ill ) P( ill ). Positive로 판명된 .. 2020. 10. 26. 2014 An investigation of the false discovery rate and the misinterpretation of p-values. David Colquhoun Published:01 November 2014 www.doi.org/10.1098/rsos.140216 Abstract p=0.05를 사용하여 발견을 했다고 제안하면 적어도 30%는 틀리게 된다. 흔히 그렇듯이 실험이 힘이 부족하면 대부분 틀리게 된다. 이 결론은 몇 가지 관점에서 증명된다. 첫째, 스크리닝 테스트 문제와 밀접한 유사점을 보여주는 트리 다이어그램이다. 비슷한 결론은 t-test에 의해 도출된다. 반복적인 시뮬레이션 이런 것들은 실제 삶에서 행해지는 것을 흉내내서, 그 결과를 더욱 설득력 있게 만든다. 시뮬레이션 방법은 특히 저전력 실험에서 효과 크기가 과대 추정되는 정도를 평가하는 데도 사용된다. 대본은 독자가 직접 시뮬레이션을 할 수 있도록 제공되며, 자신.. 2020. 5. 10. 이전 1 다음
