Significant1 2014 An investigation of the false discovery rate and the misinterpretation of p-values. David Colquhoun Published:01 November 2014 www.doi.org/10.1098/rsos.140216 Abstract p=0.05를 사용하여 발견을 했다고 제안하면 적어도 30%는 틀리게 된다. 흔히 그렇듯이 실험이 힘이 부족하면 대부분 틀리게 된다. 이 결론은 몇 가지 관점에서 증명된다. 첫째, 스크리닝 테스트 문제와 밀접한 유사점을 보여주는 트리 다이어그램이다. 비슷한 결론은 t-test에 의해 도출된다. 반복적인 시뮬레이션 이런 것들은 실제 삶에서 행해지는 것을 흉내내서, 그 결과를 더욱 설득력 있게 만든다. 시뮬레이션 방법은 특히 저전력 실험에서 효과 크기가 과대 추정되는 정도를 평가하는 데도 사용된다. 대본은 독자가 직접 시뮬레이션을 할 수 있도록 제공되며, 자신.. 2020. 5. 10. 이전 1 다음